一、专业简介
工商管理专业是学院“本-硕-博”多层次、立体化人才培养体系的重要组成部分，也是数智时代彰显学校“新商科”人才培养特色优势的核心专业之一。年，入选教育部高等学校特色专业建设点；年，成为首批国家级一流本科专业建设点。
面对新的时代需求，工商管理专业将以“产出导向——分类培养——数智赋能”的复合型管理人才培养新模式为支撑，在数字时代的企业管理实践创新和经济社会发展中承担新的使命、创造新的价值。
二、设计理念
工商管理专业积极回应数字经济时代下经济社会发展需求，遵循高等教育规律和人才成长规律，以学生发展为中心，以“四个回归”为基本遵循，构建“产出导向——分类培养——数字赋能”的专业人才培养体系。
1.产出导向，强化应用
在工商管理本科专业内设置商业分析、数智管理和学术强基三个特色化培养方向，对数字时代下的产业实践创新和学生个人发展需求做出精准回应。
2.分类培养，模块组合
构建通识教育基础上的宽口径专业基础教育与模块化专业方向选修相结合的组合化课程体系，支撑三个既独立清晰、又相互补充的专业分类培养方向。
3.数字赋能，交叉融合
基于新商科建设理念，从“教学内容——教学资源——教学手段”三个维度实现数字赋能，在“学科专业——课程体系——教学团队”三个层面上强化交叉融合。
为将上述理念更好地贯彻到培养方案设计中，专业负责人和骨干教师根据学院统筹安排，赴对外经贸大学、中央财经大学、西南财经大学等国内重点财经类院校以及福瑞达、泰山钢铁、沃尔德等行业典型企业考察交流，将兄弟院校人才培养的先进理念与区域经济社会高质量发展的现实需求有机融合。
三、培养目标
本专业以个性化、系统化、开放化的教育理念为指引，致力于培养适应数字时代经济社会发展和企业管理实践需要，具有家国情怀、创新思维和国际视野，理论基础扎实、数字素养突出、综合能力卓越的复合型管理人才。
商业分析、数智管理和学术强基三个专业方向分别以掌握综合决策分析与运营管理能力的商业决策者、将数智技术手段与企业管理理论方法融通应用的数智管理者、具备扎实理论基础和科研素养的未来研究者为培养目标。
四、培养特色
工商管理专业采用通识教育基础上的宽口径专业基础教育与模块化专业方向选修相结合的课程体系，构建“商业运营分析、数智技术应用、学术强基训练”三位一体的综合性素质强化提升方案。
三个专业选修模块之间既相对独立，又互为补充，重点培养学生科学的逻辑思维、卓越的数字素养、扎实的实践能力，以更好地解决数字经济时代的复杂管理问题。以上述培养方案为基础，形成“精益、融合、务实”的专业培养特色，并以此为基础涵养本专业学生“厚重、理性、实干、进取”的特质和气度。
五、新开发数智融合课程
与计算机科学、数据科学以及管理科学与工程等学科深度交叉融合，在学校统一开设人工智能概论、Python语言编程等公共基础课程的基础上，新开发了数字化管理概论、大数据技术基础、商业数据挖掘、非结构化数据分析、数据分析综合实训等学科专业交叉融合课程。
01
数字化管理概论
（1）课程面向
在第三学期面向全部工商管理专业学生开设。
（2）课程目标
课程旨在回应经济社会全面数字化转型条件下管理实践的现实需求，系统培养学生的数智化管理素质与能力。课程注重引导学生理解数字时代下管理逻辑的改变，系统学习各类软件应用、数据分析以及人工智能辅助决策等方法和工具，形成数据驱动和创新导向的管理思维模式，掌握数字时代管理创新的核心原理和方法，并能熟练运用解决管理创新的实践问题。
（3）课程内容
课程涵盖从数字革命背景下的管理变革理论到企业管理数字化转型实践的内容体系。
内容包括：数字经济与管理变革、数字科技与管理创新、组织数字化转型、数字领导力与团队建设、数据驱动的决策、商业生态系统的数字化重塑等。
（4）课程特色
系统建构，知识整合。系统构建数字化管理的完整知识架构，涵盖理论原理、知识体系、方法工具、实践应用和思维观念五个层面内容，实现知识整合。
未来导向，实践引领。面向培养能够适应并推动企业数字化转型的复合型管理人才，构建了一套理论与实践融合的教学体系，培养学生的数字化管理思维、操作技能以及实践应用能力。
混合教学，场景嵌入。采用线上线下混合教学模式，通过案例分析和实地参访企业，构筑真实的数字化管理实践场景，让学生深刻理解并掌握数字化管理的理论和应用。
学科交叉、专创融合。整合数据技术、管理学、经济学、统计学等多学科知识，专业知识与创新创业教育相结合，体现课程“高阶性”。
02
商业数据挖掘
（1）课程面向
在第五学期面向工商管理专业数智管理选修方向的学生开设。
（2）课程目标
融合管理学之智、数据科学之精与计算机科学之技于一体，致力于让学生熟知数据挖掘原理，掌握数据挖掘方法，具备运用数据挖掘技术解决商业难题的系统实战能力。同时，强化数据驱动的创新思维，塑造严谨的数据使用伦理观，以回应网络化数字化社会时代对复合型商业管理人才的迫切需求。
（3）课程内容
以商业信息集成、商业知识生成、商业智能决策三个模块为主体，涵盖商业数据预处理、商业数据探索性分析、商业数据挖掘技术、机器学习算法、商业智能工具使用、商业案例分析等内容，注重理论学习与实践操作相结合，从海量数据中挖掘商业价值，助力商业决策。
（4）课程特色
商业应用导向：紧密结合市场需求，深挖数据挖掘技术在市场分析、风险决策等领域的应用潜力。
数据驱动思维：强化数据在商业决策中的核心作用，通过精准提取数据价值，深刻洞察市场动态变化，实现高效决策。
技术革新融合：紧跟时代步伐，引入最新的数据挖掘技术和算法，培养商业创新思维和系统解决商业问题的能力。
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